01、背景与挑战制造行业亟需提升安全生产能力近几年，随着全球技术的创新活跃，以智能化为核心的新一轮工业革命席卷国内外，制造行业正从规模化走向定制化、快速柔性响应化，工厂数字化、智能化已然成为未来制造业转型升级的必然趋势。在工业4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下，全球知名制造企业都开展了智慧工厂建设实践。2020年，工业和信息化部印发《关于进一步加强工业行业安全生产管理的指导意见》中指出“管
2025-07-05 MaiyaInfo
利用AI摄像机进行的安全行为监测，不仅提高了作业规范的识别效率和准确性，更为保障油田作业人员的安全提供了强有力的支持。本文将详细探讨AI摄像机在油田安全行为监测中的应用，如何实现作业规范智能识别，同时面对的挑战以及发展趋势。油田人员安全行为监测：AI 摄像机实现作业规范智能识别一：什么是油田安全行为监测？油田安全行为监测是指通过各类技术手段对油田作业现场进行实时监控，以确保作业人员遵守安全规范，降
2025-07-05 MaiyaInfo
结合工业企业大模型应用情况调研，本报告在原有工业知识问答准确性测评的基础上，新增多模态大模型在民爆行业安全监控场景的应用测评，构建民爆行业应用测试数据集，对国内外具有代表性的大模型进行测试，供业界进行参考。
2025-07-05 MaiyaInfo
最新的发布的《安全生产法》明确要求构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制，煤矿企业对从业人员进行不安全行为管控，是双重预防机制建设的重要内容。危险源的监测是双重预防机制的关键环节，随着AI 技术的兴起，利用煤矿数字视频监控系统现有设备，并根据需要增加智能识别算法，以“前端识别+后端分析”相结合的方式，通过智能识别井下人员常见违章及危险源，实现违章报警、图像抓拍、延时录像等，实现不安全行为的
2025-07-05 MaiyaInfo
作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能（AI）应用场景广阔，市场空间巨大，深刻改变着人类生产生活方式。从手机应用、智能音箱等智能助手，到机械臂、人形机器人等具身智能，再到能够提供个性化服务的智能体以及更多AI原生产品和服务，人工智能正加速向我们走来。
2025-07-06 MaiyaInfo
机器视觉系统如何处理捕获到的图像？将传感器、镜头、灯及其他组件正确组合到位后，机器视觉系统即可开始采集图像。但这只是第一步。一旦采集到图像，系统需要处理并分析结果，以做出决策：读码、检测缺陷、确认成套包装中是否包含所有物件或测量部件。根据以往经验，获取足够处理能力来分析图像的唯一方法，是将图像发送至外部个人电脑。根据图像的大小和复杂性，这可能会比较耗时，而且可能会减缓生产速度，所以需要专门用于该任
2025-07-08 MaiyaInfo
视觉传感器工作原理视觉传感器定位部件，然后使用视觉工具检查功能特征视觉传感器执行检查时，首先在图像中定位部件，然后查找部件上的特定功能特征。设置视野 (FOV) 后，操作员即可在目标的整个范围内运行视觉工具，以便在单张图像中检查多个功能特征是否存在、完整或朝向。即使数据输出是二进制的，也可以在下游使用聚合数据改进流程并对特定工作单元执行诊断。视觉传感器功能视觉传感器网络可以轻松连接到工厂和企业网络
2025-07-06 MaiyaInfo